一种基于多尺度特征的轻量化恶意软件可视化分类方法

本发明公开了一种基于多尺度特征的轻量化恶意软件可视化分类方法，包括以下步骤：将恶意软件二进制文件通过马尔可夫转移矩阵建模转换为灰度图像；通过多尺度空洞卷积融合注意力模块MDFA提取图像特征；利用SimMobileNetV2网络进行分类；本发明显著提升了分类性能，具备较强的实际应用价值。