摘要
本发明公开了一种用于三氯异氰尿酸废水处理的安全监测方法及系统,涉及数据分析的技术领域。通过将振动信号转换为二维时频图像,并将二维时频图像作为预训练的多个状态识别模型的输入,得到多个状态类别的预测概率;根据预设的集成权重,将目标状态类别的预测概率加权求和,得到目标状态类别的概率分数;输出最大概率分数对应的状态类别作为检测结果。通过预训练模型对二维时频图像进行状态识别,并通过加权集成提高预测准确性,能有效识别早期细微故障。相比于传统阈值法,该方法将故障识别时间点从损伤明显阶段提前至损伤不显阶段,有助于提前预警、降低设备突发故障风险。
技术关键词
三氯异氰尿酸
监测方法
特征提取模块
监测系统
浅层特征提取
识别模型训练
皮尔逊相关系数
粒子群优化算法
信号
多尺度
机械蒸汽再压缩
注意力机制
卷积模块
图像
样本
预训练模型
数据获取模块
重构模块
系统为您推荐了相关专利信息
睡眠状态监测方法
睡眠状态识别
电信号
集群
重构
虚拟同步发电机
协同监测方法
储能系统
发电系统
数据
模型训练方法
参数
数据收集模块
损失函数设计
样本
贷款风险预测方法
光伏发电量预测
光伏设备
客户
标签
在线监测装置
数据处理系统
微型光谱仪
光谱分析
准直透镜