摘要
本发明涉及专利价值评估技术领域。本发明提供了一种基于马尔科夫决策的专利价值评估的方法,针对专利生命周期动态特征,构建状态‑动作‑奖励‑转移的决策模型。通过多源数据处理、状态构建、策略筛选、价值函数迭代与最优策略生成,实现对专利动态价值的量化评估与运营建议输出,解决了现有方法无法刻画策略演化与动态收益的问题。
技术关键词
策略
决策
监督学习方法
许可
价值评估技术
数据
迭代算法
监督学习模型
字段
训练预测模型
生命周期管理
分类号
风险
连续型
方程
指标
信息平台
估计方法
动态
建模方法
系统为您推荐了相关专利信息
识别特征
智能监测方法
遥感仪器
定标数据
校正策略
识别模块
采样方法
深度学习网络结构
样本
针系统
变电设备状态检修
检修计划
辅助决策系统
概率密度函数
故障诊断模型