摘要
本发明提供了一种工业数据自适应编码方法、解码方法、装置、设备及介质,涉及工业物联网技术领域,所述工业数据自适应编码方法包括:获取来自传感器的采样数据,将所述采样数据处理为输入数据;通过预先构建好的时序特征编码模型处理所述输入数据,获得压缩特征向量,其中,所述压缩特征向量包括每个所述采样数据对应的向量分量;确定所述向量分量间的标准差,基于所述标准差确定量化步长;根据所述量化步长,对所述压缩特征向量进行编码,获得编码结果;将所述编码结果作为压缩比特流发送至解码端,其中,所述解码端包括云平台、边缘平台和控制终端的至少一种,用于兼顾压缩效率、响应速度和高保真度。
技术关键词
压缩特征向量
编码方法
压缩比特流
时序特征
数据
解码方法
控制终端
工业物联网技术
注意力
云平台
中间层
标志位
解码模型
存储计算机程序
传感器
编码装置
编码模块
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驾驶数据分析方法
矩阵
实时数据
传感器接口模块
动态
土壤水分反演方法
随机森林模型
加权平均法
土壤水分遥感反演
训练样本数据
共享方法
节点
验证时间戳
分布式数据库
检验设备
路径规划方法
纯电动汽车
能耗预测模型
车辆传感器数据
非线性回归模型