摘要
本发明属于水产养殖领域,具体涉及一种基于图像处理的耐高温鱼类的表型数据处理方法,通过依次进行的S1根据养殖温度分组并进行温度暴露养殖、S2采集游泳状态下的视频图像并进行分析处理获取所有鱼的体型特征与游泳能力特征、S3以游泳能力特征作为指标选取温度相关的目标鱼群、S4从选取的目标鱼群中筛选体型特征作为耐高温表型,构建集行为测试、AI识别与体型分析于一体的高温耐受表型筛选过程,实现非接触、非侵入、智能化、适用于规模化养殖场景的鱼类耐高温表型筛选方法。通过该方法筛选出的耐高温表型,无需再进行任何繁复的测试、监测或跟踪,即可实现鱼的耐高温性能的预测和筛选,为耐高温鱼的筛选构建一种新的智能化、非侵入式的选育路径。
技术关键词
数据处理方法
轨迹置信度
体型
统计检验方法
特征值
卡尔曼滤波器
图像处理
视频
图像分析模块
指标
信息采集模块
处理器
数据处理系统
算法
高清摄像头
计算机程序产品
筛选方法
系统为您推荐了相关专利信息
分析预警方法
数据分布
双曲正切函数
XGBoost模型
金融
心血管疾病诊断
动态采样方法
AdaBoost框架
高斯混合模型
样本
报文转发装置
CPU模块
字段
报文转发技术
芯片