一种用于心血管疾病诊断的图正则化动态采样方法

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一种用于心血管疾病诊断的图正则化动态采样方法
申请号:CN202510760716
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120526245A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于心血管疾病诊断的图正则化动态采样方法,包括:步骤S1,基于经典AdaBoost框架,设计一种基于样本置信度的自适应权重更新机制;步骤S2,将改进的动态欠采样和动态过采样模块集成在AdaBoost的迭代过程中;步骤S3,在完成动态欠采样和动态过采样后,引入图正则化降维策略,对动态采样后的训练样本进行降维;步骤S4,通过以上步骤,建立心血管疾病诊断模型,用于心血管疾病诊断的图正则化动态采样。本发明克服了心血管疾病数据集中类别不平衡以及关键特征难以有效识别的问题。
技术关键词
心血管疾病诊断 动态采样方法 AdaBoost框架 高斯混合模型 样本 学习器 贝叶斯信息准则 采样模块 定义 广义特征值 矩阵 正则化参数 策略 后验概率 数据分布 拉普拉斯 机制
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