基于语义的图像聚类方法及装置、存储介质、电子装置

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基于语义的图像聚类方法及装置、存储介质、电子装置
申请号:CN202510029781
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119904660A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于语义的图像聚类方法及装置、存储介质、电子装置,其中,该方法包括:确定聚类任务的原始图像;对所述原始图像进行特征增强,得到增强图像,以及对所述原始图像进行特征重构,得到重构图像;计算所述原始图像和所述增强图像之间的第一损失距离、以及计算所述原始图像和所述重构图像之间的第二损失距离;将所述第一损失距离和所述第二损失距离输入预训练网络,输出所述原始图像的近邻图像集;将所述近邻图像集输入预训练的目标聚类网络,得到所述原始图像的所属类别。通过本发明实施例,解决了相关技术中图像聚类精度低的技术问题,提高了图像聚类结果的准确率。
技术关键词
预训练网络 样本 图像聚类方法 重构 图像聚类装置 电子装置 编码器 特征提取网络 语义 近邻算法 解码器 集群 模块 误差 存储器 处理器 精度
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