摘要
本发明提供了一种基于语义的图像聚类方法及装置、存储介质、电子装置,其中,该方法包括:确定聚类任务的原始图像;对所述原始图像进行特征增强,得到增强图像,以及对所述原始图像进行特征重构,得到重构图像;计算所述原始图像和所述增强图像之间的第一损失距离、以及计算所述原始图像和所述重构图像之间的第二损失距离;将所述第一损失距离和所述第二损失距离输入预训练网络,输出所述原始图像的近邻图像集;将所述近邻图像集输入预训练的目标聚类网络,得到所述原始图像的所属类别。通过本发明实施例,解决了相关技术中图像聚类精度低的技术问题,提高了图像聚类结果的准确率。
技术关键词
预训练网络
样本
图像聚类方法
重构
图像聚类装置
电子装置
编码器
特征提取网络
语义
近邻算法
解码器
集群
模块
误差
存储器
处理器
精度
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