基于大模型融合多层级法律要素生成的相似案例检索方法

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基于大模型融合多层级法律要素生成的相似案例检索方法
申请号:CN202411891827
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119989074A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型融合多层级法律要素生成的相似案例检索方法,其步骤包括:1)基于法律文书的结构特点结合大模型设计多层级的法律要素知识库;2)接收用户对一目标案例进行检索其相似案例时所输入的问题,预测该问题的案由类别,并将预测的案由类别与其上级案由名称进行关联;然后预测该问题的问题类型;3)基于该问题的问题类型和所述法律要素知识库的类型特点,利用大模型生成抽取不同层面的法律要素信息,形成相应的待搜索法律要素集合;4)根据设定的不同召回策略在法律要素知识库进行搜索召回;5)根据各召回策略的权重比例以及各召回策略对应的召回个数,生成召回集合;6)根据召回集合得到目标案例的相似案例返回给用户。
技术关键词
案例检索方法 案件 层级 焦点 分类模型训练 关键词 训练集 策略 指令 存储计算机程序 案例库 处理器 可读存储介质 文本 专业 存储器 样本 算法 语句 服务器
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