摘要
本发明涉及人工智能目标检测领域,尤其是公开了一种水面小目标漂浮物检测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:采集水面图像并对采集的图像进行去噪、增强对比度、边缘增强预处理;S2:使用非局部注意力机制提取图像特征;S3:使用组合卷积的方式处理上一步得到的特征;S4:对不同层级的特征图进行差异化处理之后进行融合;S5:对检测到的小目标漂浮物根据形状,颜色和大小进行标记和分类。本发明具有以下显著优点和有益效果:自动化程度高,减少了人工巡查的工作量;检测效率高,能够覆盖大范围水域。
技术关键词
局部注意力机制
小体积
水面
漂浮物检测方法
空间转换技术
图像
支路
特征提取技术
边缘检测算法
直方图均衡化
对比度
轮廓信息
颜色
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