摘要
本发明提出的一种大米的外观检测方法及系统,所述方法包括根据米粒凸包及其划区内接矩形,结合米种特异性缩放系数,将米粒彩色图像划分为中间区域和两端区域,有效解决了因米粒形态多样性和位姿变化导致的区域划分偏差问题;同时,通过HSV色彩空间的多阈值协同分析,针对不同米种的天然色差特征,自适应提取留皮(黄褐色)与留胚芽的色相、饱和度范围,无需化学染色即可区分目标区域,避免了染色预处理的时间成本与安全风险,同时确保了检测结果的客观性和一致性。此外,通过米粒位姿识别米粒头部的正面和侧面,针对不同的姿态采用不同的留胚识别,兼顾了检测效率与精度。
技术关键词
外观检测方法
彩色图像
像素点
饱和度
大米
识别检测方法
矩形
顶点
HSV色彩空间
外观检测系统
机器学习模型
留胚米
基准
直线
边缘检测
标记
染色
正面
关键点
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
多模态信息融合
评估装置
脑电信号采集
数据处理器
面部
智能特征提取方法
多模态脑影像
动态
序列
像素点
YOLO模型
缺陷检测方法
特征金字塔网络
鞋面
缺陷检测系统
三维形貌测量方法
包络
双三次插值
白光干涉信号
像素点