摘要
本发明公开了一种采血管血液分层识别的检测方法、系统、设备和介质,涉及医学图像处理及智能检测技术领域,包括采集多类分层图像,使用YOLO格式定义分层标签信息;构建目标检测模型,提取图像深浅层信息;计算液体层边界并校准角度,识别液体层交界并映射原图绘制分层线。本发明所述方法建立了结构清晰、训练友好的数据输入体系,提升了模型对分层目标的学习效率和类别判别精度,实现了高置信度的液体层区域识别和边界提取,提升了模型在复杂背景和样本差异下的稳定识别能力,实现了液体分层的结构化识别与图像输出融合,提升了系统的实用性与工程部署能力。
技术关键词
采血管
分层
识别液体
血液
定位点
高层语义信息
坐标
检测模型训练
封闭轮廓
多层次特征提取
空间金字塔池化
重构模块
格式对图像
多尺度特征融合
校准
标签
系统为您推荐了相关专利信息
活体识别方法
分类器
频率响应特征
照度
人脸图像提取
工业设备
动态阈值区间
信号源
坐标
智能告警系统
系统优化方法
知识库问答
动态参数配置
逻辑
可读存储介质
遥感图像分类方法
多模态特征
输出特征
全局特征融合
金字塔