摘要
本发明公开了一种采血管血液分层识别的检测方法、系统、设备和介质,涉及医学图像处理及智能检测技术领域,包括采集多类分层图像,使用YOLO格式定义分层标签信息;构建目标检测模型,提取图像深浅层信息;计算液体层边界并校准角度,识别液体层交界并映射原图绘制分层线。本发明所述方法建立了结构清晰、训练友好的数据输入体系,提升了模型对分层目标的学习效率和类别判别精度,实现了高置信度的液体层区域识别和边界提取,提升了模型在复杂背景和样本差异下的稳定识别能力,实现了液体分层的结构化识别与图像输出融合,提升了系统的实用性与工程部署能力。
技术关键词
采血管
分层
识别液体
血液
定位点
高层语义信息
坐标
检测模型训练
封闭轮廓
多层次特征提取
空间金字塔池化
重构模块
格式对图像
多尺度特征融合
校准
标签
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