一种基于频谱分析的活体识别方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体是一种基于频谱分析的活体识别方法，包括如下步骤：根据训练集中的样本图像，获取图像对应的频率响应特征向量；通过所述图像对应的频率响应特征向量，建立MLP分类器；提取目标待识别图像对应的频率响应特征向量，并将所述目标待识别图像对应的频率响应特征向量作为MLP分类器的输入，输出获取所述目标待识别图像对应的活体识别结果。本发明通过人脸识别和landmark定位，确保了特征提取的准确性，且在人脸切割时利用关键点，可以更精细地聚焦于人脸区域，排除无关背景干扰，同时利用图像的频率响应特征，通过图像的空间信息、模式和纹理信息，有助于区分活体与非活体。