摘要
本申请公开了一种逾期用户管理方法及装置、计算机程序产品。其中,该方法包括:获取第一用户在第一时间段内的多个第一业务办理数据;利用预训练的逾期用户预测模型对多个第一业务办理数据进行分析,得到第一用户在第二时间段内的第一预测逾期标签,其中,第一预测逾期标签用于表征第一用户在第二时间段内是否存在逾期还款行为,第二时间段为第一时间段之后的任意一个时间段,逾期用户预测模型内包括至少一个树模型和逻辑回归器;按照第一预测逾期标签对第一用户执行相应的管理措施。本申请解决了由于逾期用户预测模型在训练时所使用的样本数据数量较少且存在大量缺失数据,导致逾期用户预测模型的泛化能力较差的技术问题。
技术关键词
业务办理数据
时间段
逻辑回归分类器
矩阵
标签
样本
交叉验证方法
计算机程序产品
管理方法
梯度下降算法
提示电话
频率
高风险
措施
元素
管理装置
训练集
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医学图像降噪
无监督学习
注意力模型
网络
正则化参数
健康度评估方法
锂电池
粒子群算法
卷积神经网络提取
数据
智能推荐方法
推荐算法
标签
数据挖掘技术
生成用户