电网故障图形智能识别与分类预警方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
电网故障图形智能识别与分类预警方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510897775
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120997544A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了电网故障图形智能识别与分类预警方法、系统、设备及介质,方法包括:获取待识别的电力图形,将所述电力图形输入到电网故障图形智能识别模型中,得到电力故障图形识别结果;基于第一聚类算法对所述电力故障图形识别结果进行聚类处理,得到电力故障图形分类结果;基于所述电力故障图形分类结果生成预警报告,实现分类预警,大大降低了故障对生产和运行的影响。
技术关键词
分类预警方法 电力 计算机可执行指令 输电线路故障 聚类算法 矩阵 母线故障 数据 节点 交叉验证方法 注意力 报告 故障类别 特征值 处理器 故障特征 预警系统 点分配
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于远程域差异适应的电力工作场景个体脑电信号识别方法及系统
脑电信号识别方法 域环境 分层分类方法 功率优化 支持向量机算法
2
一种电力巡检机器人远程避障的控制方法
障碍物 电力巡检机器人 动态避障 巡检日志 路段
3
一种基于多策略改进的多目标粒子群优化方法及系统
粒子群优化方法 多策略 轮盘赌算法 混合储能系统 电力系统优化技术
4
图像形成设备的通信控制方法、装置、控制器和耗材芯片
耗材芯片 通信控制方法 计算机可执行指令 解密程序 图像
5
一种基于模糊控制的风扇散热控制方法、系统及相关设备
风扇散热控制方法 模糊控制规则 加权平均法 变量 模糊推理
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号