一种基于强化学习和评估模型的云任务调度方法及系统

本发明涉及任务调度技术领域，提供了一种基于强化学习和评估模型的云任务调度方法及系统，包括：获取云任务和资源信息，通过强化学习模型的策略网络，生成云任务调度方案；对于云任务调度方案，结合云任务调度规则，通过任务调度评估大模型，得到评分和改进建议，并基于改进建议，调整云任务和资源信息后，通过训练好的强化学习模型的策略网络，更新云任务调度方案；持续收集资源情况、云任务、生成的云任务调度方案、评分和改进建议，一段时间后，根据改进建议调整强化学习模型的状态空间、动作空间和奖励函数，并对强化学习模型和任务调度评估大模型进行增量学习。有效提升了云任务执行效率和质量，保障工作的顺利完成。