一种基于脉冲神经网络的油藏水淹层智能恢复系统

本发明提供了一种基于脉冲神经网络的油藏水淹层智能恢复系统，属于石油勘探与开发技术领域，包括数据采集、数据预处理、模型训练、电阻率恢复和水淹层解释模块。数据采集模块获取常规与电性测井曲线等多模态数据；数据预处理模块对数据进行极差归一化与Z‑Score标准化；模型训练模块用脉冲神经网络构建电阻率恢复模型，经多种方式优化并验证；电阻率恢复模块据此恢复原始电阻率；水淹层解释模块基于其计算相关参数，确定并分级解释水淹层。本发明采用上述的一种基于脉冲神经网络的油藏水淹层智能恢复系统，高精度地恢复水淹层电阻率，准确量化水淹影响，为油藏开发调整提供科学、可靠的依据。