基于医疗影像的手部周围神经损伤定位方法

本发明涉及图像分割技术领域，具体涉及基于医疗影像的手部周围神经损伤定位方法，本申请首先根据尺神经区域灰度较为均匀的特点首先划分出各个组织区域进行进一步地筛选；而后根据尺神经的长条状回声结构的特点，通过计算组织区域中各个子块的回声表现程度，确定尺神经的概率，从而初步筛选出尺神经区域；进一步地根据卡压区域在卡压下宽度会受到抑制的特征，根据尺神经区域中的子块的邻域宽度相对分布情况筛选出更为准确地真实卡压区域，使得根据真实卡压区域进行手部周围神经损伤定位的准确性更高。