一种基于多源数据的沥青路面渗透系数预测方法

本发明提供了一种基于多源数据的沥青路面渗透系数预测方法，适用于路基路面工程领域，包括数据的获取、数据的整理与输入输出代码化、构建预测模型、预测模型的训练与优化和预测模型的应用；本方法综合考虑渗透系数测试结果和多个相关参数的关系，利用BP神经网络建立的预测模型，能够有效捕捉影响沥青路面渗透系数的复杂非线性关系，从而提高预测的准确性。