基于BP神经网络的井眼轨迹调控方法及装置

本发明的技术方案包括：从目标待钻井和所述目标待钻井预设范围内的钻井获取至少一种标准特征参数，所述标准特征参数表征对伽马值存在影响的参数；将所述特征参数输入预先训练的基于BP神经网络的伽马值预测模型，得到钻头上方的上伽马值、钻头下方的下伽马值和钻头处伽马值；基于所述上伽马值、所述下伽马值和所述钻头处伽马值调整钻头钻井方向以调控井眼轨迹。本发明的技术方案提出了一种基于BP神经网络技术的钻头伽马参数预测与井眼轨迹调控方法，通过预测钻头伽马强度，获取地层岩性的变化，实时指导钻井工具调整钻进轨迹，改善钻井井眼质量。