摘要
本发明涉及机器人定位领域,具体公开了一种基于视频流目标识别的双分支四足机器人定位系统,包括视频流多目标识别模型、图像坐标映射算法、基于深度信息的矢量定位算法,进行四足机器人完成连续的定位操作的步骤包括:通过RGB‑D摄像头同步采集环境数据,经帧级匹配预处理后,由多目标识别模型提取目标ID及归一化几何中心坐标;采用坐标映射算法将RGB检测结果关联至深度图,结合相机内参计算目标相对机器人的水平距离与偏角,生成运动控制指令实现自主趋近;移动过程中持续优化轨迹,通过矢量定位算法计算帧间位移量,结合动态误差校正机制修正累计偏差。本发明有效提高了识别与追踪的实时性和稳定性,降低成本。
技术关键词
四足机器人
定位系统
坐标
深度相机
动态误差校正
映射算法
定位算法
分支
深度图
优化运动轨迹
并行计算架构
深度视频流
深度学习架构
视频帧
RGB摄像头
回溯算法
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