摘要
本发明属于无人机反制技术领域,公开了一种低空目标的自适应控制方法及系统;方法包括:采集低空目标的雷达扫描信息,对雷达扫描信息进行特征提取获得位置特征;采集低空目标的目标图像,对目标图像进行特征提取,获得旋翼数量、机身形状和颜色特征;并与预存颜色库进行比对,获得低空目标的颜色;采集热辐射图像和信号频段;对热辐射图像进行特征提取,获得热特征;对信号频段进行特征提取,获得电子指纹;将旋翼数量、机身形状、热特征和电子指纹作为型号分析模型的输入,获得低空目标的型号;本发明通过轨迹分析模型动态计算威胁得分,通过威胁得分触发多反制手段协同,有效提升了干扰覆盖效率与目标识别准确率。
技术关键词
独立热源
三维位置信息
旋翼
指纹
心跳包发送间隔
颜色
信号调制方式
图像
频段
分析模块
机身
电子
无人机反制技术
雷达
策略
信号到达时间
Q学习算法
白名单
动态
系统为您推荐了相关专利信息
基因表达谱
细胞系
深度神经网络模型
训练深度神经网络
皮尔逊相关系数
指纹识别模块
身份识别功能
电磁笔
微处理器
电磁屏
粒子群优化算法
极值
任务分配模型
能耗
构建无人机
数据协议转换方法
工业物联网
协议特征
指纹
动态
信道状态信息
指纹特征
室内定位模型
特征提取模型
室内定位方法