一种基于人工智能的多模态文档自动校对方法及系统

本申请公开了一种基于人工智能的多模态文档自动校对方法及系统，涉及数据处理技术领域，公开的方法包括：接收原始文档，并将原始文档转换为由多个不同格式类型的数据构成的结构化数据；根据各格式类型的数据选择对应的校验模型对结构化数据进行校对，得到各格式类型的数据对应的差异项；通过预设质量分级器确定各差异项对应的风险等级；根据各风险等级对各差异项进行修正。本申请通过结构化数据中不同格式类型的数据选择对应的校验模型对结构化数据进行校对，并通过预设质量分级器确定校对得到的差异项的风险等级，基于风险等级对差异项目进行修正，从而实现了结构化数据的自动校正，相较于人工校对的方式，有效提高了校对效率。