一种基于历史数据的装备健康评估及退化趋势分析方法

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一种基于历史数据的装备健康评估及退化趋势分析方法
申请号:CN202410816285
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118395127B
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体为一种基于历史数据的装备健康评估及退化趋势分析方法,包括:在周期性采集的数据中提取出特征数据,通过装备健康评估模型,生成健康评估值;构建第一退化趋势分析模型,通过装备所有的健康评估值,分析预测装备的退化趋势,生成第一退化趋势结果;构建第二退化趋势分析模型,根据相似装备的退化数据训练得到,分析预测装备的退化趋势,生成第二退化趋势结果;判断两个退化趋势结果的差值是否属于预设差值范围,若是,则融合两个退化趋势结果,生成最终退化趋势结果,并输出,或将第一退化趋势结果作为最终退化趋势结果,并输出。本方案能进行多维度的装备健康评估,且能提高退化趋势分析的准确度。
技术关键词
装备 趋势分析方法 LSTM模型 神经网络模型 监督学习模型 时间序列信息 数据分析技术 周期性 纵轴 横轴 多尺度 速度 格式 行程 数值 代表 信号
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