摘要
本发明涉及板材识别技术领域,具体涉及一种船舶板材识别加工方法及系统,包括基体特征数据采集:采用双频涡流检测探头扫描带防腐涂层的船舶板材,获取涂层下基体材料的电导率异常数据;等效缺陷模型生成:根据所述电导率异常数据的空间分布及幅值变化,生成表征基体缺陷位置和深度的等效基体缺陷模型;能量参数优化加工:基于所述等效基体缺陷模型中的缺陷深度数据,实时调整激光切割机的输出功率和焦点位置,执行自适应加工。本发明通过引入双频涡流探测与电导率异常建模方法,有效突破了防腐涂层对传统检测手段的屏蔽干扰问题,可实现对涂层下基体材料缺陷的高灵敏探测,有效提升了加工质量一致性与作业效率,具有较强的工程实用性与推广价值。
技术关键词
涂层下基体材料
涡流检测探头
板材
异常数据
船舶
防腐涂层
高频线圈
激光切割机
裂纹
偏差
扫描速度优化
电流幅值比例
红外热像监控
焦点
激光切割设备
体素模型
深度映射
高频特征
数据采集模块
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异常数据处理方法
深度学习架构
深度学习模型
圆柱体模型
时效性
分析预警方法
传感器监测网络
有限元网格模型
告警机制
时序
面向多源异构数据
知识图谱构建方法
逻辑回归模型
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