基于三角度注意力和实体-关系相关性的DocRE方法

本发明具体公开了一种基于三角度注意力和实体‑关系相关性的DocRE方法，属于自然语言处理技术领域。该方法首先将输入文档编码至预训练语言模型PLM，获取嵌入表示及多头注意力矩阵；接着设计实体对‑上下文注意力、实体对‑证据注意力和实体对间注意力三种机制，并通过注意力迁移模块对三类注意力信息进行特征对齐与加权融合，生成统一的实体对语义表示；然后构建实体‑关系共现图，借助图注意力网络实现节点特征聚合与传播，获取实体‑关系共现特征；最后将融合语义特征与共现特征拼接，用于实体对关系的分类预测。该方法有效提升了跨句推理能力和远距离实体建模效果，增强了模型对复杂关系的抽取准确性与泛化能力。