一种基于数字孪生和虚拟现实的矿山安全培训方法及系统

本发明提供了一种基于数字孪生和虚拟现实的矿山安全培训方法及系统，该方法包括：获取矿山井下巷道的激光扫描点云和地质勘探数据，并基于所述数据构建高精度虚拟井下环境模型；基于所述虚拟井下环境模型，结合爆炸条件判断，触发灾害模拟，运用实时渲染与动态标注技术生成虚拟培训环境；获取培训人员在所述虚拟培训环境中的操作行为数据，并对所述操作行为数据进行评估，得到行为评估结果；基于所述行为评估结果和环境参数变化数据，利用机器学习构建并训练评估模型，结合不同矿区地质条件和开采工艺特点，生成定制化培训内容。该方法能够构建高还原度虚拟场景，解决传统培训场景单一问题，实现培训效果量化评估，提升培训针对性与实效性。