摘要
本发明公开了一种基于压力反馈的印刷品自适应装订方法,涉及印刷品装订技术领域;首先,利用太赫兹时域光谱仪等设备采集纸张叠层结构、应力分布等数据,分析纸张成分与涂层厚度;然后,通过量子退火模型结合数字孪生技术优化装订参数,预测褶皱风险;装订时,系统建立压力‑位移曲线,采用压电陶瓷微振动降摩擦,压力异常则触发超声波局部软化;装订后,借助谱域OCT、拉曼光谱检测质量并嵌入数字水印;最后,基于图神经网络和区块链构建知识图谱,通过元学习快速适应新纸张类型,利用知识蒸馏实现边缘端部署。本发明方案大幅提升装订合格率,降低设备损耗,使新纸张适应时间从2小时减至5分钟,生产效率提升近2倍。
技术关键词
装订方法
智能装订系统
时域光谱仪
高光谱成像系统
装订头
散斑干涉仪
共振传感器
纸张含水量
近红外光谱仪
补色装置
数字水印
压力
红外热成像仪
数字孪生模型
印刷品装订技术
拉曼光谱仪
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