摘要
本发明公开了一种业务处理方法、装置、设备及程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取待处理业务的业务处理关联数据、业务处理方数据、业务处理约束数据和业务反馈数据,并生成当前多维特征向量;采用权重计算路由网络,对所述当前多维特征向量进行分析,得到各目标业务模型的当前权重;采用各所述目标业务模型,分别对所述当前多维特征向量进行分析,得到各所述目标业务模型对所述待处理业务的当前业务检测结果;根据各所述目标业务模型的当前权重,对各所述当前业务检测结果进行融合,得到目标融合结果,并根据所述目标融合结果,生成当前业务处理指令。本发明实施例的技术方案提高了业务处理的效率和业务处理方法的应用性。
技术关键词
多维特征向量
网络
时间序列预测模型
计算机程序产品
文本分类模型
指令
指标
人工智能技术
数据获取模块
电子设备
处理器通信
动态
存储器
异构
变量
系统为您推荐了相关专利信息
电力负荷预测方法
ELM算法
ELM神经网络
电力负荷预测装置
训练集
自动检测方法
建立检测模型
关键帧提取算法
全局平均池化
图像篡改检测
卷积神经网络模块
偏心故障
频谱特征
模态特征
多层感知机
柔性直流配电网
功率协调方法
子模块
绝缘栅双极晶体管
功率协调系统