基于混合ELM算法的电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种基于混合ELM算法的电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明通过混合MINRES与隐藏层遍历的ELM预测模型(MT‑ELM)来预测电力负荷，可以实现对最佳隐藏层节点数目的估计和消除过拟合化，从而有效的提升了电力负荷的预测水平。本发明公开的一种基于混合ELM算法的电力负荷预测方法，包含如下步骤：S1：对输入、输出训练集进行变式以构造适用于ELM预测模型的训练集；S2：通过经典ELM模型的计算方式，计算ELM神经网络的隐藏层输出矩阵H；S3：利用输入、输出测试集遍历并估计最佳隐藏点数量，通过混合MINRES方法消除ELM过拟合化，通过历年数据学习并生成ELM混合模型，通过所生成的模型预测未来短期的电力负荷情况。