摘要
本发明公开一种基于算力主机运维平台的自适应动态界面生成方法及系统,涉及运维界面动态优化技术领域。针对运维界面在复杂场景下的静态僵化问题,采用方案:采集用户行为、上下文环境与设备数据,融合为多维状态向量;将多维状态向量输入深度强化学习模型,生成包含布局组件动态排布和功能按钮优先级排序的动态界面策略;设计融合操作效率奖励、准确性奖励及认知负荷惩罚的分层多目标奖励函数,进行策略优化;通过WebXR引擎的跨终端渲染能力,解析优化后的动态界面策略,生成适配当前终端的前端页面;将采集数据持续反馈至深度强化学习模型,通过策略梯度算法更新网络权重,实现用户偏好迁移。本发明可以实现跨终端自适应的动态界面生成。
技术关键词
深度强化学习模型
动态界面生成方法
界面策略
界面生成系统
梯度算法
界面组件
布局
网络
分层
更新模型参数
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