摘要
本发明提供商业储能电站收益模式智能优化方法及系统,涉及储能电站技术领域,包括获取历史运行数据构建深度强化学习模型;通过分析储能设备健康状态数据建立多维度寿命损耗系数矩阵;基于深度强化学习模型生成候选充放电调度策略,将预测收益与寿命损耗作为奖励函数的双重约束优化充放电策略;最后生成控制指令实现储能电站优化运行。本发明综合考虑设备寿命损耗与经济收益,实现储能电站长期收益最大化。
技术关键词
多层前馈神经网络
深度强化学习模型
储能设备健康状态
历史运行数据
储能电站
深度强化学习方法
充放电策略
损耗
深度神经网络结构
高斯分布模型
寿命
推断方法
智能优化方法
参数
充放电控制策略
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矩阵
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