商业储能电站收益模式智能优化方法及系统

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商业储能电站收益模式智能优化方法及系统
申请号:CN202511102971
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120601424B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供商业储能电站收益模式智能优化方法及系统,涉及储能电站技术领域,包括获取历史运行数据构建深度强化学习模型;通过分析储能设备健康状态数据建立多维度寿命损耗系数矩阵;基于深度强化学习模型生成候选充放电调度策略,将预测收益与寿命损耗作为奖励函数的双重约束优化充放电策略;最后生成控制指令实现储能电站优化运行。本发明综合考虑设备寿命损耗与经济收益,实现储能电站长期收益最大化。
技术关键词
多层前馈神经网络 深度强化学习模型 储能设备健康状态 历史运行数据 储能电站 深度强化学习方法 充放电策略 损耗 深度神经网络结构 高斯分布模型 寿命 推断方法 智能优化方法 参数 充放电控制策略 电网实时电价 矩阵
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