一种用于包装缺陷检测的图像识别与瑕疵分类方法

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一种用于包装缺陷检测的图像识别与瑕疵分类方法
申请号:CN202510901462
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120510452A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开有一种用于包装缺陷检测的图像识别与瑕疵分类方法,属于包装缺陷检测技术领域,本发明是改进传统的包装缺陷检测模式,采用分区独立检测策略,聚焦目标区域,分区定制化检测算法,即实现通过区域定制化算法解决全局检测中各区特征干扰缺陷,有效提高包装缺陷识别和定位精准性,对包装瑕疵的判别更细致化,此外,通过检测数据的全面分析融合来对待测包装进行品质评估分类,计算包装合格率,当包装合格率小于预设阈值时,根据缺陷分类统计的结果,从包装生产设备和包装操作防护两个方向对非正常缺陷诱因进行反馈判别以及修正调控,以提高后续包装外观缺陷检测分析时的数据利用率。
技术关键词
瑕疵分类方法 元素 图像处理模块 生成特征 标记 区域定制化 标识 外观缺陷检测 异常信号 缺陷检测技术 图像分割技术 干扰缺陷 生成包装 图像采集模块 分区
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