摘要
本发明公开了一种山地烤烟秋季连阴雨灾害评估方法,该方法包括数据收集、多源数据处理、定义评估指标、建立评估模型、风险等级划分和持续监测与更新;本发明涉及农业气象学领域,具体是指一种山地烤烟秋季连阴雨灾害评估方法;本方法采用数据挖掘的数据融合方法对气象数据、采烤周期和采收炉次相关的参数信息进行处理,构建全面的融合特征,实现精准的数据融合,有效改善传统评估技术的局限性;采用因果特征推断的预测方法构建更为精确的风险评估模型,量化各因素对灾害的影响,从而构建出多因素综合评估模型,实现对山地烤烟秋季连阴雨灾害的动态、全面评估,提高灾害预警的准确性和时效性。
技术关键词
灾害评估方法
山地烤烟
综合评估模型
数据融合方法
变量
深度神经网络学习
融合特征
多源融合
农业气象学
历史气象数据
风险评估模型
指标
关系
定义
时效性
节点
非线性
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