模型训练方法、信息分类方法、装置、设备与程序产品

本公开提供了一种模型训练方法、信息分类方法、装置、电子设备及计算机程序产品，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取初始数据集，基于多个初始分类标签对初始数据集进行聚类处理，得到多标签分类数据集；确定多标签分类数据集对应的混淆变量与工具变量，确定混淆变量与工具变量之间的变量映射关系；基于变量映射关系构建初始因果表征模型的因果表征损失函数，初始因果表征模型用于表征干预变量与结果变量之间的关联关系；基于多标签分类数据集与因果表征损失函数，对初始因果表征模型进行训练，得到因果表征模型。本公开可以基于聚类结果指导模型训练，提升模型的泛化能力，并且基于工具变量可以消除由于未观测混淆变量带来的内生性问题。