摘要
本申请提供了一种基于强化学习和物联网平台的转轮除湿控制方法、系统、介质、终端及程序产品,其中,方法包括:通过边缘计算层从与之建立有通信连接的转轮除湿系统采集实时运行数据,并对转轮除湿系统的实时运行数据进行预处理;将预处理后的实时运行数据输入至被部署于云平台层的预训练的强化学习控制器;强化学习控制器根据所输入的预处理后的实时运行数据,生成用于调整转轮除湿系统运行参数的最优策略;云平台层基于强化学习控制器生成的最优策略,通过边缘计算层向转轮除湿系统下发指令,以使转轮除湿系统实时执行最优策略。本申请的方法能够在湿度需求变化显著或多工况交替的情况下,实现湿度精确控制和能耗优化的双重目标。
技术关键词
转轮除湿系统
学习控制器
网络
评价算法
计算机程序代码
历史运行数据
计算机程序产品
云平台
皮尔逊相关系数
控制策略
冗余特征
指令模块
电子终端
柔性
参数
系统为您推荐了相关专利信息
影像
动态
电脑储存媒体
卷积神经网络模型
黑电平
运动伪影消除方法
学习器
信号
编码器
电子数字数据处理技术
评估系统
变压器
数据采集模块
样本
循环神经网络算法