一种基于PPG信号的运动伪影消除方法及系统

本发明公开了一种基于PPG信号的运动伪影消除方法及系统，涉及电子数字数据处理技术领域，特别是涉及面向可穿戴设备中PPG信号的高准确性与高鲁棒性的伪影消除方法，该方法采用两阶段协同优化框架，首先通过基于元学习的多基学习器融合模型进行伪影检测，实现对不同个体运动伪影的高效识别；随后，针对检测到的伪影信号，系统引入AVAE模型进行伪影去除，通过多重损失函数联合优化，恢复高质量且保留时序细节的PPG信号，本发明为复杂动态环境下可穿戴设备中PPG信号的高质量感知与鲁棒性健康监测提供了有效解决方案，具有良好的推广应用前景。