摘要
本发明公开了一种多模态融合的会展建筑高大中庭自然通风评估方法。该方法包括:获取多模态数据,所述多模态数据包括气象时序参数、建筑三维点云及开口几何参数和空调供冷参数;将多模态数据输入多模态融合神经网络模型,得到自然通风评估结果,所述自然通风评估结果包括中庭垂直温度分布及中庭各开口的通风量;其中,多模态融合神经网络模型包括气象时序特征提取模块、建筑几何编码模块、空调系统参数编码模块、跨模态特征融合模块、垂直温度场预测模块和通风量预测模块。本发明建立了气象时序动态、建筑空间拓扑与空调参数特征的时空协同感知机制,突破了传统方法在跨模态特征空间对齐与交互效率方面的技术瓶颈。
技术关键词
多模态
融合神经网络
编码模块
气象
双向长短期记忆网络
建筑
特征提取模块
空调运行参数
时序
跨模态
融合特征
权重分配机制
通风
开口特征
注意力机制
特征提取网络
子模块
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序列生成方法
多模态交互
注意力机制
文本
位置编码单元
配粉系统
特征提取单元
决策
采集单元
光谱特征提取
多模态
材料性能预测
多尺度
正交方法
人机交互模块
轨迹点数据
轨迹分析方法
图像增强
农机
融合特征