一种基于数字化云平台安全实训方法及系统

本发明涉及安全实训基地管理技术领域，公开了一种基于数字化云平台安全实训方法及系统，该方法包括构建与线下设备同步的认知数字孪生体；认知对抗引擎依据认知路径图谱生成虚拟扰动，注入孪生体推演状态变化并映射回线下设备，同时记录学员操作序列；将序列转化为个体认知路径并聚合至认知路径图谱；分析图谱以识别群体行为模式，其结果用于驱动引擎生成新扰动，形成自适应训练闭环；该系统包括线下实训设备；中央处理装置；终端管理装置。本发明通过自适应训练和深度量化分析，克服了传统训练静态、评估肤浅的缺陷，可显著提升学员在复杂异常状况下的认知与决策能力，增强了训练的针对性与深度。