一种考虑MTPA控制角识别的永磁电机转子生成式拓扑优化设计方法及电机

AITNT
正文
推荐专利
一种考虑MTPA控制角识别的永磁电机转子生成式拓扑优化设计方法及电机
申请号:CN202510902174
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120822411A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种考虑MTPA控制角识别的永磁电机多转子生成式拓扑优化设计方法及电机,结合生成对抗网络和视觉转换器模型,对永磁同步电机拓扑结构实现统一优化设计,解决了传统方法中存在的多对象选择困难和设计周期长的问题,充分考虑拓扑变化对控制参数,特别是MTPA控制角的影响。首先,确定电机设计需求并完成初始设计,建立基于集成学习的MTPA控制角预测模型及性能预测模型,扩充样本数据。随后,将电机拓扑转为RGB图像,训练GAN模型以获得统一的潜变量表示,并训练ViT模型实现拓扑图像与性能指标的映射关系。最终,结合进化算法建立优化模型,求解获得最优拓扑设计方案。本发明能提高永磁电机设计的自动化程度和设计效率,具有广泛的工程应用前景。
技术关键词
拓扑优化设计方法 永磁电机转子 回归预测模型 GAN模型 图像 拓扑图 学习器 性能预测模型 样本 前馈神经网络 同步电机拓扑 变量 电机性能数据 q轴电感 支持向量回归机 生成对抗网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于自回归闭环预测的多模态自动驾驶场景生成方法
驾驶场景视频 场景生成方法 计算机执行指令 数据 规划
2
基于改进Mask2Former网络的超声翅片钎焊识别方法
多尺度特征 模板 注意力 识别方法 翅片
3
一种荣昌猪毛色识别与动态统计方法
动态统计方法 检测网络模型 协方差矩阵 卡尔曼滤波 置信度阈值
4
基于潜在噪点聚类和近似精度损失函数的视网膜图像分割方法
模糊粗糙模型 隶属度函数 模糊粗糙集 视网膜下积液 光学相干断层扫描
5
一种基于高光谱-彩色双模态显微成像的藻类智能识别系统及方法
双模态 声光可调谐滤波器 显微图像采集装置 深度学习模型 数据分析模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号