摘要
本申请提供了一种锂电池荷电状态预测方法及装置、设备及存储介质,属于锂电池管理领域。该方法包括:监测锂电池电池的应变变化、温度变化引起的光栅特征波长的变化数据;对光栅特征波长的变化数据进行预处理,得到标准数据;并通过历史状态下的标准数据得到数据集;根据数据集对深度学习模型进行训练,得到锂电池荷电状态预测模型,并通过当前状态下的标准数据及锂电池荷电状态预测模型实现对锂电池荷电状态的预测。通过该方法可以实现对锂电池荷电状态的精确预测。
技术关键词
锂电池荷电状态
预测装置
卷积神经网络提取
可调谐光纤
深度学习模型
珀罗滤波器
光栅
门控循环单元
波长
锂电池管理
监测模块
可读存储介质
数据采集模块
预警模块
时序
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深度学习模型
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深度学习模型
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