摘要
本申请涉及一种蓄电池健康状态评估方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品,涉及蓄电池领域。方法包括:响应于针对目标蓄电池的健康状态评估指令,获取目标蓄电池的蓄电池参数;对蓄电池参数进行降维处理,得到目标蓄电池的降维特征;当降维特征与蓄电池健康度之间的关联度满足关联度条件时,将降维特征作为健康状态评估模型的输入特征;健康状态评估模型是基于神经网络和遗传算法训练得到的模型;通过健康状态评估模型,基于输入特征,对目标蓄电池进行健康状态评估,得到目标蓄电池的健康状态评估结果。采用本方法能够确保蓄电池健康状态评估准确性。
技术关键词
蓄电池健康度
降维特征
蓄电池健康状态
参数
皮尔逊相关系数
遗传算法
电池状态评估
计算机设备
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
模式匹配
样本
评估装置
成分分析
指令
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