基于动态指数图谱的海洋环境参数估计方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于动态指数图谱的海洋环境参数估计方法及系统
申请号:CN202411119918
申请日期:2024-08-15
公开号:CN118643410B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于动态指数图谱的海洋环境参数估计方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:获取目标海域的海洋遥感数据,对海洋遥感数据进行处理,对处理后的海洋遥感数据通过自组织映射神经网络算法构建六维动态指数图谱;构建海洋环境参数与六维动态指数图谱之间的非线性关系模型,对非线性关系模型进行更新,提取时序特征,进行融合,构建海洋环境参数估计模型,对海洋环境参数估计模型进行训练,进行自动化超参数调优,通过堆叠算法得到集成估计模型;将状态参数添加至集成估计模型中,生成局部估计参数,分配权重系数并生成海洋环境参数估计值,生成海洋环境参数估计值的概率分布,计算置信区间,生成参数估计报告。
技术关键词
海洋遥感数据 海洋环境参数 参数估计模型 门控循环单元神经网络 精密单点定位技术 图谱 非线性 三维变分同化方法 时序特征 指数 蒙特卡洛 神经网络算法 校正算法 参数估计方法 动态 超参数 注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种扩散磁共振成像微结构参数估计方法、系统、设备及介质
扩散磁共振成像 扩散磁共振图像 微结构 参数估计方法 参数估计模型
2
一种基于力学分析的系泊系统最优化设计方法
系泊系统 浮标系统 采集海洋环境 力学 钢桶
3
一种基于海洋模拟器的UUV优化设计系统及使用方法
优化设计系统 模拟器 响应面模型 工作站 海洋环境参数
4
基于深度学习模型的水下井口结构稳定性分析方法
深度学习模型 井口结构 稳定性分析方法 井口装置 海洋环境参数
5
基于边缘系统和数据流年龄的多无人机动态任务分配方法
无人机 移动群智感知 年龄 深度强化学习 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号