一种边坡失稳条件下降雨阈值确定方法及系统

本发明公开了一种边坡失稳条件下降雨阈值确定方法及系统，属于地质灾害预警技技术领域，通过获取待分析边坡不同降雨条件下的几何参数、边坡类型、力学参数和降雨条件，生成不同降雨情景和边坡参数组合条件下的工况数据集，根据工况数据集，通过有限元模型仿真获得各工况下边坡的安全系数、变形场、塑性区分布及潜在滑动面，并将其输入预训练的神经网络模型，输出边坡在不同降雨条件下的安全系数及失稳概率，以拟合安全系数及失稳概率随雨量变化的关系曲线，确定边坡不同降雨条件下的临界雨量阈值。该方法将有限元多物理场仿真与神经网络模型相结合，能够实现对边坡稳定性进行全面分析。