一种基于深度学习的非天然地震事件识别判定方法

本发明涉及地震学与人工智能交叉技术领域，且公开了一种基于深度学习的非天然地震事件识别判定方法，通过建立地震数据采集模块、地震数据分析模块、预警模块、判定模块、综合优化模块和验证模块，地震数据采集模块采集多源数据，地震数据分析模块基于内部四个单元，针对性解决传统方法的误判、适应性差和效率低的问题；预警模块依据分析结果分级响应，实现秒级预警并联动应急系统；判定模块利用集成学习实现事件精准分类；综合优化模块基于预警与判定结果动态更新模型与数据策略；验证模块通过交叉验证与盲测保障系统可靠性，最终达到非天然地震事件识别准确率提升、跨区域部署周期缩短、误报率下降和数据利用率提高的效果。