一种基于大模型的物流智能客服优化方法及系统

本申请涉及一种基于大模型的物流智能客服优化方法及系统，涉及物流智能客服的技术领域；其包括建立存储物流QA对话向量的向量数据库，接收用户问题并向量化，在向量数据库中检索匹配答案，匹配失败则用LLM模型生成答案，将新QA对存入未处理数据库，定期抽取未回流的QA对清洗、提取意图生成标准化QA对并存入向量数据库；还包括具有数据处理模块、大语言模型模块、向量数据库、未处理数据库以及数据回流模块的系统来实现相应功能。本申请达到了降低AI时延和成本，能高效准确地处理用户关于物流的问题，提供可靠答案的技术效果。