摘要
本发明属于新能源充电技术领域,具体涉及光储充一体化新能源充电站,包括光伏发电模块、储能模块、充电模块及智能控制单元。光伏发电模块通过LSTM神经网络结合气象数据预测发电功率,并基于天气类型动态调整预测时间窗;储能模块与光伏直流侧直连以提高能效;充电模块通过数据采集单元获取车辆SOC/SOH状态及用户需求,利用评分模型生成优先级系数。系统通过需求分级模块动态分配光伏、储能和电网的三路功率,当检测到光伏出力偏差超过阈值或储能SOC不足时,自动触发功率重分配与补偿机制。本发明实现了可再生能源的高效利用、储能系统的智能调度以及充电服务的差异化供给,解决了传统充电站光伏消纳率低、响应滞后的问题。
技术关键词
光伏发电模块
充电模块
储能模块
采集单元
LSTM神经网络
充电状态信息
覆盖率
天气
荷电状态SOC值
图像识别算法
数据采集模块
光储充
充电站
新能源充电技术
预约充电时间
预测发电功率
数据更新频率
智能控制单元
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测模型
指数
企业财务管理
数据分析模块
长短期记忆网络
LSTM神经网络
气溶胶灭火剂
热电材料
调节动力电池温度
膨胀石墨复合材料
动态风险评估方法
近红外光谱传感器
LSTM神经网络
多模态
风险评分模型
模拟教学系统
反馈系统
计算机可读指令
分布式一致性算法
分析模块