摘要
本发明公开了一种基于车联网事故预警与动态资源调度的交通控制方法,步骤包括:采集并预处理数据,形成各子范围的统一格式特征向量数据集,对特征向量数据集进行变换并提取潜在变量,再通过动态事故预测模块输出事故风险预测值,然后结合当前预测值与上一时刻资源分布数据计算各区域事故影响力,最后根据事故影响力动态调配应急资源。本发明能够通过车联网实时整合多源数据并生成统一特征向量,解决传统方法数据分散问题;同时还具有预警精度高、模型稳定、防止灾难性遗忘、应急资源分配更加合理等优点。
技术关键词
交通控制方法
动态资源调度
模型更新
编码器
变量
风险
多源交通数据
重构误差
资源调度信息
参数
因子
解码器
协方差矩阵
时间同步
格式
资源分配
元素
系统为您推荐了相关专利信息
监督分割方法
原型
无标签数据
高频特征
半监督语义分割方法
多源异构数据
企业
指标
强化学习框架
闭环反馈优化