基于人工智能驱动的局域网设备识别方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能驱动的局域网设备识别方法及系统，涉及人工智能领域，包括：首先获取目标设备和局域网环境的通信记录；从通信记录中确定目标设备的关联设备档案信息；基于关联设备档案信息和目标设备构建综合设备特征图谱，加载至目标设备识别模型，该模型包含预设设备特征库且基于已知局域网的通信记录训练得到；通过模型检索图谱中网络通信实体对应的预设设备特征，经特征融合与模式识别输出设备识别特征，用于确定目标设备与局域网环境的组网适配参数。本发明通过人工智能技术学习设备通信行为规律，实现复杂局域网环境下设备的精准识别与动态组网优化，提升了设备集群的协同工作效率。