摘要
本发明公开了一种罕见病电子病历中命名实体的识别方法、装置及设备,包括:基于罕见病的电子病历数据构建罕见病初始同义词词库;对罕见病初始同义词词库中的同义词进行替换增强,得到罕见病目标同义词词库;采用罕见病目标同义词词库进行中文医疗预训练模型训练,得到训练好的中文医疗预训练模型;在接收到罕见病电子病历的命名实体的识别请求时,采用训练好的中文医疗预训练模型基于请求中的罕见病电子病历生成词向量,并基于词向量进行特征提取,得到目标特征;使用条件随机场对目标特征进行识别,输出对应的实体命名标签。采用本发明提高了罕见病命名识别的准确率。
技术关键词
同义词
电子病历数据
预训练模型
识别方法
实体
条件随机场
识别装置
疾病
模型训练模块
可读存储介质
特征提取模块
处理器
标签
自然语言
计算机设备
识别模块
存储器
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分类识别模型
表情识别方法
噪声标签
分支
面部表情识别
校验方法
校验模式
动态规则引擎
实体
预训练模型
网站指纹识别方法
特征提取器
适配器
样本
损失函数设计
阈值识别方法
因子
河流生态系统
非线性映射关系
曲线
疾病风险预测方法
预训练语言模型
实体
患者
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