一种基于CIM和概率支持向量机的花卉分类方法及装置

本发明公开了一种基于CIM和概率支持向量机的花卉分类方法及装置，属于及向量机技术领域，所述方法为：将花卉种类两两组合形成多个类别对；获取花卉样本；根据类别对的数量，将花卉样本均分为若干个花卉训练集；利用相干伊辛机和花卉训练集训练SVM模型；根据多个SVM模型生成概率支持向量机；实时获取待分类花卉的花卉特征；将花卉特征输入至概率支持向量机，以使多SVM模型根据花卉特征输出多个种类预测结果和各种类预测结果对应的预测概率，进而计算各花卉种类的匹配概率；基于各花卉种类的匹配概率，确定待分类花卉的预测花卉种类。因此，通过实施本发明，能够解决现有技术存在的花卉分类准确性低的问题。